1 テスト：人的資源
ハード/ソフトスキル

このスライドの目的

このスライドのテーマ

• エンジニアのスキル：二面性

1. ハードスキル：技術や製品に対するスキル
2. ソフトスキル：リーダーシップなど対人スキル
   • ソフトスキル：さらに二面
   1. 個人の側面
   2. 社会性・チーム側面

研修もチーム活動

• この研修はグループ演習で進めます
• 技術だけでなくチーム力を学びます
  • メンバーとの協働型チーム．
    
    でも，
• 知らない人との協働は「苦手」
• 日本人の傾向？：知らない人に対する態度
  • 話しもしない/できない！！

1.1 チーム結束力の作り方

• 例 チーム系スポーツ：訓練や練習
• 職業でも 消防，自衛隊，・・・
  • チーム力が必要・・・訓練が機能している
• ソフト開発
  • 製品開発やテスト・・チーム活動
• 失敗例：寄せ集め集団＋職位リーダ
• 成功例：OSS GitHubなど協働型
  • シャイな傾向なので無理！？

チービルのコスト？

• ソフトは何故チーム訓練しないのか？
  • マニュアルがあれば不要？
  • 監督者指示なのでチーム活動不要？
  • 訓練は無駄なコスト？？
• あるいは，仕事をすれば自然とチーム？
• ちょっと変です？？

• チービルの高”コスパ”メソッドあり
  • 代表的なツール 「偏愛マップ」
  • 斎藤 孝 先生（明治大）
  • 偏愛マップ キラいな人がいなくなる コミュニケーション・メソッド｜NTT出版
• この種のツール：アイスブレークと呼ぶ

アイスブレーク

• 某国国民性：知らない人とは会話もできない
  • 仕事で不明点は，誰かに聞くはず
• 実態は，OEMさん，OSさん，職位差など
  　　　知らない人・・Q&Aお手紙通信（超遅延）
• リーダー，メンバー間の情報齟齬は「とても困る」
  • チーム内で氷の壁を早く打ち破る
  • 「アイスブレーク」

1.2 試してみましょう

• チームで自己紹介
• 偏愛マップ/マインドマップ編
• 絵を描くと良いのだが，Zoomでは・・・
• エンジニアらしく，マインドマップ風
• 要するに樹状グラフ/階層図です．

偏愛マップ作製【３分】

• note を見て，例を参考に
  • 自身のお名前の所に書き込んで下さい
• この後，ブレークアウトルームで自己紹介
• 一人３分は必ず喋る（誰かタイムキーパー）
• 聞き役は，盛り上げる一言を
• 一人，終わったら拍手，拍手で次へ
• 全員が終わったら，感想など

自己紹介タスク

graph LR

R[各自<br>マップ作製]

M["自己紹介<br>３分"]
O[傾聴<br>拍手]
E[感想を書く<br>Noteへ]
P1([マインドマップ　])

R -->|順番<br>決め|M --> O  --> |終了|E
O --> |繰り返す|M
R -.- |作成|P1 -.- |参照|O

• 一人３分は必ず喋る（誰かタイムキーパー）
• 聞き役は，盛り上げる一言を．
• 一人，終わったら拍手．拍手で次へ．
• 全員が終わったら，感想など．

1.3 ブレークアウトルームへ

• 設定：25分

1.4 グループ演習

• チームを作る/アイスブレーク（手段）
  • きっかけを作る 【リーダーの役割】
• その次は：目的の共有ですが
• ハード/ソフトの2面
  1. ハード：QCDで頑張れ型
  2. ソフト：サステナブル
• 2. を含めて，感想，経験（成功/失敗）意見交換
• グループでまとめます．

まとめ

• ヒトを集めることと，スキルを発揮するのは別

ソフト開発・テスト
その生産性は？

参考資料

1.5 個人の能力差

• いくつか実験例がある
• 同程度のスキルを持つ被験者を対象に
• コードを書いてもらい
• 費やした時間
• 欠陥数や消費メモリや性能などを測定

結果は

20倍ほどの差

観点？/能力？

現在の求人手法

• ハイスキル・ハイリターン
• どうやって採用？
• 日本では AtCoder：競技プログラミング
• 世界で沢山ある
• HackerRank - Online Coding Tests and Technical Interviews
• leecode

1.6 チーム単位での差は

• プロジェクトやチームの生産性
• 多くの実証研究あり
• 結果は10倍ほどの差が観測！！

生産性の差の原因は？

• Barry W. Boehm博士の研究
  • カリフォルニア大学バークレー校
  • TRW社の役員
• 著書：Software Engineering Economics
  • 1984年日本語訳：ソフトウェアの経済学
  • 実際のデータで示した

生産性の支配要因は？

• 使っている技術？
• 仕事の難しさ？
• 経験，資格，態度？　
• ロイヤリティ？
• モチベーション？
• など考えられる要因について分析

研究情報

• Software engineering economics
• 著者 Boehm Barry
• 初版 Amazon Software Engineering Economics
• 21世紀版 SOFTWARE ENGINEERING ECONOMICS: Software Project Cost Estimation and Decision Making
• 公開日　1981/9
• 総被引用数 引用元 12367
  • この引用数は凄い！！

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