Appendix A — GAIが与える仕事の変化
Chapter 8「PE:Prompt Engineering 」では，コード生成とデバッグの例を示した．ここでは，プロジェクトや業務における LLM/GAI が与える影響について紹介する．一つは ,“Generative AI at Work”(Brynjolfsson, Li, and Raymond 2023)，ヘルプデスクの大規模な事例に対する定量/定性分析です．もう一つは “Generative AI: Redefining the Future of Software Engineering,” (Carleton et al. 2024)，OSS GitHub のプロジェクトでの導入効果を分析した研究です．
A.1 ヘルプデスクへの導入事例
(Brynjolfsson, Li, and Raymond 2023)の論⽂では，5,179 ⼈のカスタマー サポート エージェントのデータを使⽤して、⽣成 AI ベースの会話型アシスタントの段階的な導⼊について調査を基にしています． 会話型AIアシスタントは段階的な導入され，ツールへのアクセスにより，1 時間あたりの顧客からの問い合わせに対する問題解決数で測定される生産性が平均 14% 向上しました．
初心者および低スキルの労働者（２か月以下の経験者）では 34% の向上が見られましたが，経験豊富で高度なスキルを持つ労働者への影響は最小限でした． さらに、AI アシスタンスにより、顧客の感情が改善され，従業員の定着率が向上し，労働者の学習につながる可能性があることもわかりました．